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3甘肃省及各市水资源利用量变化驱动因素
关键词：
32010—2019年甘肃省水资源利用量变化分解效应
3结果与讨论
本文采用LMDI的加法分解方式计算水资源利用总量的变化，计算公式为
对2010—2019年全省水资源利用总量与GDP、工业用水量与工业增加值分别采用Tapio脱钩模型计算各年相应的脱钩指数，并结合表1评价各年的脱钩结果，评价结果如表2所列。
1数据来源
侯爰冰,女，工程师，硕士，主要从事水文学及水资源研究。
2研究方法
2数据来源与研究方法
作者简介：
甘肃省水资源利用总量整体呈下降趋势，2010—2019年累积下降率达5%;农业灌溉用水量累积下降率为11%，工业用水量累积下降率为45%，林牧渔畜、综合生活、生态环境用水呈上升态势。各市在水资源利用总量和用水结构上，均存在较大的空间差异。
甘肃省在2010—2019年间，GDP增长与水资源利用为强脱钩状态，期间出现2次弱脱钩和1次衰退脱钩。强脱钩状态指GDP增长的同时水资源利用量下降，这是二者最好的一种状态，表明经济发展和水资源利用效率处于协调发展状态。弱脱钩表示GDP和水资源利用量都在增加，但经济增长速率大于用水量增长速率，2次弱脱钩下脱钩指数分别为0.02和0.0在弱脱钩中处于较好范畴。衰退脱钩表示GDP和水资源利用量都在减少，且用水量减少的速率大于GDP减少的速率。2010—2019年间，全省GDP增长与水资源利用量的脱钩指数呈减小态势，二者的背离程度逐步加大，说明水资源利用效率在不断提升。就产业结构而言，工业方面，工业增加值增长与工业用水脱钩状态出现5次强脱钩、2次弱脱钩、1次弱负脱钩、1次衰退脱钩，基本表现是由弱脱钩逐渐转变为强脱钩。农业方面，在2010—2019年间，农业增加值增长与农业用水主要呈现强脱钩状态，期间出现1次弱脱钩和1次弱负脱钩;农田实灌面积与农业用水也主要表现为强脱钩状态，期间出现1次弱脱钩和2次衰退脱钩;粮食产量与农业用水出现5次强脱钩、1次弱脱钩、1次弱负脱钩、2次衰退脱钩。
陇东区:本区在3个时间段脱钩结果分别为强脱钩、强负脱钩、弱脱钩，脱钩指数分别为-0.3-0.20.0平凉市在3个时段均为强脱钩，经济增长和水资源利用协调关系较好。庆阳市在2014—2016年期间出现强负脱钩，经济增长和水资源利用协调性较差;在2017—2019年期间呈现弱脱钩，经济和资源协调关系有所好转。
2LMDI模型
整体而言，甘肃省经济增长与水资源利用的脱钩关系在逐步优化，二者的协调性在不断加强。工业的脱钩关系由弱脱钩逐渐转变为强脱钩，脱钩关系稳定。农业的脱钩状态在3种经济指标下均主要呈现强脱钩关系，其次表现为衰退脱钩，脱钩关系也比较稳定。
南部区:本区在3个时间段脱钩结果分别为强脱钩、弱脱钩、强脱钩，脱钩指数分别为-0.1-0.0区内各市均向经济增长和水资源利用逐步协调的方向发展。
1省级水资源利用与经济增长的脱钩效应分析
式中，Si=W为第i行业用水量占水资源利用总量的比值，代表结构效应;Y=GW为单位GDP用水量，代表技术效应;γ=PG为人均GDP，代表经济效应;P为人口效应。
但是如果是网络配资平台的话监管的难度就会高很多，总的来说是缺乏监管的，所以虚假配资平台的数量非常多，而且搭建这类平台非常简单，不需要很高的成本，只需要购买服务器、搭建好网站、搭建好app就可以完成了，甚至有些平台所搭建的还是国外的服务器，因此这也会导致一些虚假网络炒股配资受打击的力度减少，增加了投资者进入无息期货配资的概率。经济效应和人口效应始终为正值，累积效应分别为546亿m11亿m累积贡献率分别为-1498%、-54%。经济效应是促进甘肃省水资源利用量增加的主要因素，该效应以年均57亿m3的速率呈上升态势，促进水资源利用量增加的作用逐年增大。相比于经济效应的促进作用，人口效应对甘肃省水资源利用量增加的作用很小。
甘肃省各市水资源利用量变化驱动因素如表5所列。各市水资源利用量变化的主要驱动因素为技术效应和经济效应，技术效应基本为负值，表现为对水资源利用量增加的抑制作用;经济效应均为正值，表现为对水资源利用量增加的促进作用。结构效应和人口效应绝对贡献率较低，对水资源利用量变化的影响程度有限，各市结构效应有正有负，人口效应均为正值。各市正向效应和负向效应作用程度不同，表现为总效应有正有负。
侯爰冰，李长春，聂龑，等．甘肃省水资源利用与经济增长的脱钩效应及驱动因素分析［J］.水利水电技术，20253:55-6
本文选取Tapio模型评价2010—2019年甘肃省及14个市水资源利用与经济增长之间的脱钩效应，并结合LMDI模型分解全省及各市水资源利用变化的驱动因素，得到以下研究结论:
式中，W为水资源利用总量;Wi为第i行业用水量;G为国内生产总值;P为人口。
脱钩理论主要用于研究经济发展与资源消耗的关系，脱钩本质是指随着经济的增长，水资源利用效率提高而水资源利用总量增速放缓，直至最终实现零增长甚至负增长。Tapio脱钩模型计算公式为
4结论与建议
陇中区:本区在3个时间段脱钩结果均为强脱钩，脱钩指数分别为-0.1-0.0-0.3兰州市、白银市、临夏州在第3时间段均达到强脱钩，脱钩效应最好的是兰州市。定西市、天水市在2010—2013年、2014—2016年时间段时呈强脱钩，但至第3时间段时分别表现为弱脱钩和扩张负脱钩。
2各市州水资源利用与经济增长的脱钩效应分析
2甘肃省各市多年平均水资源利用量情况
针对水资源利用与经济发展之间的研究，王康等基于IPAT等式将全省用水情况分解为产业结构、用水强度、人口、富裕程度4种因素，分析各因素对用水量变化的影响;王文静等构建区域投入产出表，通过用水量、行业用水系数、用水乘数指标分析各行业对经济发展的水资源消耗间接拉动效应;刘理臣等采用WPI模型构建水贫困评价指标，分析全省水贫困程度时空差异及驱动因素。这些研究仅从全省用水变化的驱动因素这一单一角度进行分析，未考虑用水变化与经济增长之间的关联关系以及与地区差异之间的耦合作用。为深入探究甘肃省水资源利用与经济增长之间的协调程度、识别用水量变化的驱动因素，本文选取Tapio模型评价甘肃省全省及14个市的水资源利用与经济增长之间的脱钩关系，并结合LMDI模型分解水资源利用变化的驱动因素，以期为甘肃省在黄河流域生态保护和高质量发展战略下实现经济社会的高质量发展提供技术支撑。
人文社科类基本科研业务费优秀青年教师科研创新项目资金资助;
*聂龑,女，研究员，博士，主要从事能源经济管理研究。
水资源利用;经济增长;Tapio脱钩模型;LMDI模型;驱动因素;
脱钩理论近年来广泛应用在资源环境与经济发展之间的关联关系研究，也有学者用脱钩理论研究水资源的利用情况。具体来看，潘忠文等、洪思扬等基于Tapio脱钩模型和水资源生态足迹模型，从国家层面评价了水资源利用与经济增长之间的协调关系，发现我国整体水资源利用与经济发展间的关系较为协调，但空间上略有差异;杨裕恒等、WANG等在省、市层面基于水资源生态足迹和水环境生态足迹，分别探究了山东省、北上广三大城市圈用水程度与经济发展之间的脱钩程度。基于Tapio脱钩模型分析农业用水的研究较多，张炜等分析了陕西省种植业水资源利用、水环境变化和经济增长之间的脱钩关系，彭虹等对重庆市及其下辖县区的农业用水和经济发展脱钩程度进行了定量评价和分析;封丽等结合GIS莫兰指数空间分析方法，从省、市级层面评价了华北地区地下水开采与粮食产量间的脱钩程度，并分析了脱钩的空间差异。
河西区:本区在3个时间段脱钩结果分别为弱脱钩、弱负脱钩、强脱钩，脱钩指数分别为0.0.7-0.3区内各市也基本向经济增长和水资源利用逐步协调的方向发展。酒泉市、张掖市、金昌市、武威市脱钩结果至第3时间段均达到强脱钩，脱钩效应最好的是酒泉市。嘉峪关市在第3时间段虽未达到强脱钩，但经历扩张连结、强负脱钩状态发展至弱脱钩，经济增长和水资源利用的协调关系也在逐步好转。
式中，ΔW为水资源利用总量变化;Wt为第t年水资源利用总量;W0为基准年水资源利用总量;ΔWs、ΔWY、ΔWγ、ΔWP分别结构效应、技术效应、经济效应、人口效应引起的水量变化。式—表示各效应对水资源利用总量变化的影响，计算值大于0时，表示该效应为正向效应，促进水资源利用量的增加;计算值小于0时，表示该效应为负向效应，抑制水资源利用量的增加。
本文基于LMDI模型将甘肃省水资源利用总量分解为结构效应、技术效应、经济效应、人口效应，计算公式为
结构效应有正有负，与其他效应相比，结构效应绝对贡献率最低。甘南州结构效应绝对贡献率最大，为3%。其次为陇南市和平凉市，绝对贡献率分别为7%和1%，其他市绝对贡献率均低于1%。结构效应对水资源利用量变化的作用十分有限。
技术效应和结构效应始终为负值，累积效应分别为-601亿m-0.1亿m累积贡献率分别为1640%、0.25%。技术效应是抑制水资源利用量增加的主要因素，该效应以年均69亿m3的速率呈下降态势，抑制水资源利用量增加的作用逐年增大。技术效应为负表示技术进步对促进节水、提高水资源利用效率发挥良好作用，其原因主要有:甘肃省近年来实施以寒旱农业、特色农业为重点的高效节水灌溉和现代化灌区改造，以节水为重点内容的工业企业绿色高质量转型升级和循环化改造，以节水型社会建设为核心的城镇供水管网改造和节水器具推广。相比于技术效应的抑制作用，结构效应对甘肃省水资源利用量减少的作用很小。
各区在3个时间段整体是向经济增长与水资源利用不断协调的方向发展，且经济增长与水资源利用的脱钩程度逐年增大。陇中区的脱钩效应最好，该区是全省经济、人口和产业集中分布的区域，近年来甘肃省推行的循环经济切实促进了发展方式的转变，有效缓解了重点经济区经济发展与资源环境的矛盾。其次为河西区，该区是全省的农业主产区，近年来实施的河西走廊国家级高效节水灌溉项目提高了农业节水水平，促进该区水资源的高效利用。南部区脱钩效应也较好，主要是因为该区水资源禀赋好，且经济发展相对落后。表现较差的是陇东区，该区为甘肃省能源基地，工业发展迅速，对水资源依赖程度仍较高。
甘肃省各市多年平均水资源利用量情况如2所示。水资源利用量空间差异较大，酒泉市、张掖市、武威市、兰州市、白银市等5市高于全省平均水平，其余9市均低于全省平均水平。省内酒泉市水资源利用总量最大，为294亿m3;甘南州最小，为0.74亿m前者是后者的38倍。酒泉市农业灌溉水量占比最大，达88%，甘南州占比最小，仅为25%;嘉峪关市工业用水量占比达47%，武威市占比最小，仅为2%;嘉峪关市生态环境用水占比最大，为12%，而陇南市仅占0.22%。各市在水资源利用总量和用水结构上，均存在较大的差异。
12010—2019年甘肃省水资源利用总量及各行业用水量变化情况
在抑制水资源利用量增加的因素中，技术效应是主要因素，各市技术效应基本均为负值，说明技术进步普遍抑制了水资源利用量的增加。张掖市、武威市、兰州市、定西市、天水市、平凉市、庆阳市、陇南市等8个市绝对贡献率最大的因素是技术效应，相应这8个市的总效应也为负值。天水市技术效应的绝对贡献率为1864%，是8个市中的最大值，说明天水市在通过技术进步促进节水提高水资源利用效率方面成效显著。其次为张掖市，技术效应绝对贡献率为1280.1%。张掖市是全国首个节水型社会建设的试点，经过不断探索基本完成了建设任务，有效提高了水资源利用率。技术效应绝对贡献率最小的为嘉峪关市，仅为6%。在全省各市中，仅嘉峪关市技术效应为正，表现为对水资源利用量的促增作用。
将全省划分为河西区、陇中区、陇东区、南部区4个区域，以2010—2013年、2014—2016年、2017—2019年3个时间段分别对各区脱钩成果进行计算并评价脱钩类型。评价结果如表4所列。
比较4种驱动因素，按照分解效应绝对值大小排序为:技术效应>经济效应>人口效应>结构效应，其中技术效应和结构效应为负效应，抑制水资源利用量的增加;经济效应和人口效应为正效应，促进水资源利用量的增加。由于技术效应和结构效应对水资源利用量增加的抑制作用大于经济效应和人口效应的促进作用，2010—2019年甘肃省水资源利用量的总效应表现为负值。
2甘肃省及各市水资源利用与经济增长的脱钩效应
在式中加入结构、技术和经济效应表述为
1甘肃省水资源利用时空变化特征分析
1研究区概况
各市人口效应均为正值，人口增长将增加对物质的需求，间接驱动生产用水增长。人口效应对水资源利用的影响小于技术效应、经济效应位列第人口效应在各市呈现一定的空间差异，酒泉市、张掖市、临夏州、天水市绝对贡献率在30%以上，武威市、甘南州、陇南市在7%以下。
农业灌溉用水占水资源利用总量比重最大，多年平均占比达77%。2010—2019年间，农业灌溉用水量从879亿m3下降至705亿m减少了174亿m累积下降率为11%，年均下降率为5%。农业灌溉用水量变化趋势与水资源利用总量变化趋势基本一致，主要是随着全省农业现代化持续推进和灌溉方式不断优化，农业节水取得明显成效。工业用水下降幅度最大，2010—2019年间，工业用水量减少25亿m累积下降率为45%，年均下降率为8%。这是由于甘肃省积极推进工业企业节水工艺和技术改造，促进水循环利用，有效推进了工业节水。林牧渔畜、综合生活、生态环境用水呈上升态势，累积上升率分别为32%、8%和85%。生态环境用水比例持续上升，表明甘肃省逐渐意识到水资源的生态价值，用水结构逐渐趋于合理化。
2各市水资源利用量变化驱动因素
1省级水资源利用量变化驱动因素
式中，e为脱钩指数;ΔW为水资源消耗变化量;ΔE为经济增长变化量;Wt、Wt-1分别为第t年和第t-1年的水资源利用量，本文分析时分别采用水资源利用总量、农业用水量、工业用水量;Et、Et-1分别为第t年和第t-1年的经济指标。根据ΔW和ΔE的正负以及脱钩指数，将脱钩状态划分为表1中的8种情况。
还有研究基于水资源生态足迹和LMDI模型，分析生态足迹变化的驱动因素;采用LMDI模型和STIRPAT模型，进一步分析用水总量与各驱动因素变化的相应关系。由于Tapio模型和LMDI模型在分析资源利用与经济发展协调关系上取得良好成效，越来越多的研究开始综合两种模型进行相关分析。王杰等构建Tapio模型分析金砖四国碳排放与经济增长的脱钩效应，并采用LMDI模型分析碳排放量变化的驱动因素;WANG等采用Tapio模型分析了中国31个省经济增长与水资源消耗的脱钩关系，基于LMDI模型分解影响用水量变化的驱动因素;王娜等分解鄂尔多斯市水生态足迹变化的驱动因素，利用Tapio模型评价水资源利用情况与经济发展的协调性。
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
水利水电技术
2010—2019年甘肃省水资源利用总量及各行业用水量变化情况如1所示。全省水资源利用总量整体呈下降趋势，2010—2019年累积下降率达5%。自2012年后，水资源利用总量呈稳定下降趋势，主要是由于自“十二五”起，甘肃省为应对全省严峻的水资源形势、实现水资源可持续利用，推行和实施了最严格水资源管理制度。2016年后水资源利用总量下降增速明显，说明甘肃省采取的各类节水措施取得良好效益，水资源利用效率不断提高。
比较全省4种水资源利用量变化驱动因素，按照分解效应绝对值大小排序为:技术效应>经济效应>人口效应>结构效应。由于技术效应和结构效应对水资源利用量增加的抑制作用大于经济效应和人口效应的促进作用，2010—2019年甘肃省水资源利用量的总效应表现为负值。各市水资源利用量变化的主要驱动因素为技术效应和经济效应，技术效应基本为负值，经济效应均为正值，结构效应和人口效应影响程度相对较小;各市总效应存在一定的差异性，张掖市、武威市、兰州市、定西市、天水市、平凉市、庆阳市、陇南市等8市累积总效应为负值，其余6市累积总效应为正值。
水资源不仅是人类赖以生存的基础性自然资源，也是社会经济发展的战略性资源。甘肃省位于黄河流域中上游，是我国缺水程度最严重的省份之黄河流域生态保护和高质量发展战略要求把水资源作为最大的刚性约束，在“以水定城、以水定地、以水定人、以水定产”要求下，研究水资源利用与经济社会的协调发展、识别用水量变化驱动因素，对促进甘肃省经济社会的高质量发展具有重要意义。
HOUYuanbing，LIChangchun，NIEYan，etal．AnalysisondecouplingeffectanddrivingfactorsbetweenwaterresourcesutilizationandeconomicgrowthinGansuProvince［J］.WaterＲesourcesandHydropowerEngineering，20253:55-6
对于重度缺水的甘肃地区而言，为缓解其水资源短缺与经济发展之间的矛盾，需揭示引起水资源利用变化主要驱动因素。对数均值迪氏指数模型可将因变量分解为若干个关键因素，并通过KAYA恒等式定量计算各因素对总量的影响。近年来，越来越多学者采用LMDI模型剖析影响水资源利用变化的驱动因素。针对产业用水驱动因素，YAO等、章恒全等采用LMDI模型分解水指标至用水强度因素和产业结构因素这两个主要的因素，以及产业结构、生产强度、人口规模、经济规模四个主要影响成分，用以定量分析长江经济带用水情况的时空变化驱动因素;轩党委等基于扩展的KAYA恒等式构建LMDI分解模型，分解淮安市产业用水的驱动因素，并且评价各类驱动因素对生产用水产生相对影响的程度。在研究农业用水驱动因素方面，ZHANG等、ZOU等基于LMDI模型分解出甘肃省黑河流域中游农业用水的驱动因素，朱赟等构建滇中受水区农业用水恒等式，分解其用水情况的驱动因素。
全省在3个时间段GDP与水资源利用均处于强脱钩。4个区域在3个时间段主要表现为强脱钩，部分市出现了弱脱钩、强负脱钩、扩张负脱钩，各市呈现出一定的空间差异性。
甘肃省位于我国西北部，黄河上游，地处东经92°13'—108°46'、北纬32°31'—42°57'之间。地形上承东启西、南拓北展，是连接祖国内地与西部边疆的交通枢纽和经济通道。全省现设12个地级市和2个自治州。随着西部大开发不断向纵深推进，甘肃省经济持续增长，2019年全省GDP达87130亿元，较2010年翻一番。但与全国同期水平相比，2019年甘肃省GDP仅为全国倒数第全省经济区域差异较大，2019年省会兰州市GDP达28336亿元，位列全省第一;而GDP最低的甘南州仅为2133亿元，两者相差13倍。
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为深入研究甘肃省水资源利用量变化的驱动因素，本文以2010年为基准年，采用LMDI的加法分解方式将水资源利用量的变化分解为结构效应、技术效应、经济效应和人口效应。3所示为2010—2019年甘肃省水资源利用量变化分解效应。
2010—2019年间，甘肃省GDP增长与水资源利用总量整体呈强脱钩状态;工业和农业的脱钩关系均比较稳定。河西区、陇中区、陇东区、南部区在2010—2013年、2014—2016年、2017—2019年3个时间段整体是向经济增长与水资源利用不断协调的方向发展，且经济增长对水资源脱钩程度逐年增大;陇中区的脱钩效应最好，其次为河西区，南部区脱钩效应也较好，表现较差的是陇东区。
甘肃省水资源短缺且时空分布不均。全省年均降水量277mm，是全国平均的43%;全省多年平均水资源总量289亿m居全国倒数第甘肃省分属内陆河、黄河、长江三大流域，水资源空间分布与经济社会发展不匹配，内陆河流域水资源量仅占21%，集中了全省66%的灌溉面积，水少地多;黄河流域以43%的水资源量支撑全省70%的人口和GDP，水少人多;长江流域水资源量占全省的35%，人口和GDP仅为12%和6%，水多人少。
1Tapio脱钩模型
总体而言，各市总效应存在一定的差异性，张掖市、武威市、兰州市、定西市、天水市、平凉市、庆阳市、陇南市累积总效应为负值，说明以上8市节水技术的优化升级和用水结构调整带来的水资源利用量减少，大于经济增长和人口规模扩大造成的水资源利用量增加。其他市则相反，累积总效应为正值，应加强水资源的集约利用水平。
农业脱钩状态评价时，选取农业用水量作为水资源量指标，同时分别选取农业增加值、农田实灌面积、粮食产量3个指标作为经济指标，农业脱钩评价结果如表3所列。
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股民评论
国华通2024-04-19
提到的股票一律拉黑!很简单的道理:主力和私募持仓或加仓的股票会让股票知道？这不明摆着的是找接盘侠么。